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lunes, 22 de diciembre de 2014

Entrevista TV Andorra

Aquí os dejamos la entrevista que nos realizaron en TV Andorra al acabar la Charla sobre Analítica Web que Alcanalytics dio para Cámara de Comercio Teruel, en el centro de emprendedores de Andorra, el pasado 17 de diciembre. 
Para poder ver la entrevista, podéis ir directamente al minuto 49 de la emisión.


Cámara Comercio Teruel

viernes, 12 de diciembre de 2014

Charla gratuita de Analítica Web en Andorra

El próximo miércoles 17 estaremos en el centro de emprendedores de Andorra hablando de Analítica web y explicando nociones básicas de Google Analytics.

CHARLA GRATUITA DE ANALÍTICA WEB. ¿Qué hacen lo visitantes en tu Web?. Conceptos básicos de Google Analytics.
DIRIGIDA A:
La jornada está dirigida a autónomos y pymes de cualquier sector que tengan página Web de sus negocios o estén pensando en crearla y a emprendedores con una idea de negocio online que estén interesados en formarse en la materia.
 LUGAR:
ANDORRA (TERUEL). Centro de Emprendedores. Polig. Ind. La Estación C/ Estación del Norte, 6, 44500.
 DÍA Y HORA:
17 de diciembre de 2014 (miércoles) de 09:30 a 11:30
 PROGRAMA:
En esta charla que se explicará de forma clara y sencilla qué es la analítica Web o analítica digital y por qué se ha convertido en un aspecto fundamental dentro de la estrategia de comunicación y marketing online de la empresa. Además veremos algunas de la funcionalidades de Google Analytics, herramienta que nos proporciona amplia información sobre el comportamiento de los usuarios que visitan nuestra Web, información que resulta fundamental para la toma de decisiones y gestión de oportunidades de nuestro negocio online.
MÁS INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES:
La jornada es GRATUITA pero es necesario inscribirse a través de uno de estos medios:
978 618 191 (Miriam Álvarez) sati@camarateruel.com
978 843 680 (Olga Martín) andorra@camarateruel.com


jueves, 13 de noviembre de 2014

8 pasos para ser un Científico de Datos, INFOGRAFÍA



“Un Data Scientist es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero informático y mejor en ingeniería informática que cualquier estadístico”

1-      Ser bueno en estadística, matemáticas y modelos.
2-      Aprender código: R, SAS, Python, SPSS, etc.
3-      Entender la estructura de las Bases de Datos.
4-      Experto en Minería, visualización y reporte de Datos.
5-      Entender lo que es Big Data.  MapReduce, Hadoop.
6-      Tener experiencia, practicar y conocer a otros científicos de datos.
7-      Puedes estar en el nivel principiante, intermedio o avanzado (cuando trabajas de ello).
8-      Sigue e involúcrate con la comunidad Big Data.




La infografía está tomada de datacamp.com
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