Buscamos información en tus datos

Buscamos información en tus datos
Mostrando entradas con la etiqueta Análisis Predictivo. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta Análisis Predictivo. Mostrar todas las entradas

jueves, 20 de octubre de 2016

Más sobre pirámides de población



Si antes escribimos sobre pirámides de población, antes leemos artículos interesantes al respecto.

Hoy en el periódico ABC abren la sección sociedad con el siguiente titular “En 2066, uno de cada tres españoles tendrá más de 65 años”.  Os dejo link al artículo que me ha parecido de lo más interesante y donde se ve claramente el uso práctico de las pirámides de población y como se interpretan.

Previsiones poblacion España

Además, os dejo link también a otro artículo de ABC donde hacen referencia a los datos estadísticos de como se distribuye la población mundial sobre la superficie de la tierra.

Estadísticas Población Mundial 
Os animo a que leáis los dos artículos, no tienen desperdicio… y luego penséis.



sábado, 1 de junio de 2013

Conocer las tendencias de búsqueda actuales, Melocotón.

Seguimos con el uso de aplicaciones gratuitas que nos brinda Internet.

 Google Trends, sirve para conocer en un periodo de tiempo  y ubicación concretos,  cual es la tendencia de búsqueda.

Vamos a usar el ejemplo del Melocotón, que por ser de Alcañiz, me toca bastante de cerca.
Si usamos la palabra "melocotón" en el motor de búsqueda de Google Trends, a dia de hoy encontraremos lo siguiente:

Tendencias de búsqueda


En este gráfico, vemos que las búsquedas en google de la palabra "melocotón", se han mantenido regulares hasta el 2010, destacando las búsquedas en los meses de Agosto y septiembre desde el año 2004.  A partir de 2010, ha habido un incremento considerable de búsquedas de "melocotón" en la web, manteniendo la tendencia de búsqueda en Agosto.  Viendo esta tendencia, y sin realizar ningún otro cálculo, podemos augurar que en agosto del 2013 habrá más búsquedas que el año pasado. Esto nos indicaría que hemos de estar preparados en este mes para poder captar visitantes a nuestra web.

También podemos ver las zonas de España desde donde se han realizado las consultas, ordenadas por relevancia (para el término "melocotón", desde el 2004).
Y el contexto de búsqueda, melocotón, melocotón en almibar,  mermelada,....


Esta sencilla herramienta nos puede dar información tan específica como queramos.  Podemos igualmente ver los datos para búsquedas de "melocotón de calanda" ,"cereza","albaricoque",... búsquedas desde Francia o cualquier otro pais... Búsquedas para un año en concreto, .... Solamente hay que segmentar la información que nos interese.

Información muy útil si tenemos una web dedicada al "melocotón"  y queremos optimizar el número de visitas anuales que recibe.







Para mis amigos Maria y Pepe.




viernes, 5 de abril de 2013

Caso estadístico práctico “Victoria de Obama en 2012”



  O como el análisis estadístico venció al análisis político. 

Nate Silver, matemático y estadístico trabajó en el equipo de campaña de Obama en las pasadas elecciones de EEUU.
La fama de Nate Silver llegó tras concluir las elecciones y haber conseguido predecir con asombrosa exactitud los resultados en cada uno de los cincuenta estados del pais.  Y todo esto sin apenas conocer la política de su pais, aplicando estadística, análisis de datos y encuestas.
El sistema fue criticado durante toda la campaña por prensa y analistas políticos.  Mientras expertos vaticinaban una votación muy reñida, Silver hablaba de una probabilidad de salir reelegido del 91%, en base a sus cálculos.

 Para obtener estos resultados Silver aplicó un marco poblacional igual a toda la población de los Estados Unidos, al que dividió en subpoblaciones que representaban cada uno de los estados respectivamente.
Además el trabajo se dividió en dos grandes bloques.
Primero promedió una cantidad ingente de datos procedentes de encuestas a las que se había dado peso en base a 3 factores: Tamaño de la muestra, fecha de recogida y calidad de dato.  Cuanto más grande, más actual y más verídico, mayor importancia se le daba.
Después estudió cada uno de los estados a votar, dando importancia al número de delegados que aportaba cada estado, en vez de al número de votantes.
Además, se tuvieron en cuenta para los estados factores como participación histórica, ventaja del partido en el poder, factores demográficos.
 Todos estos datos, para formar un modelo estadístico predictivo que unido a la capacidad de proceso del software actual y un correcto análisis de los datos dio con unos resultados asombrosamente precisos.

He aquí un reciente caso práctico en el que Estadística, Minería de Datos y Big Data bien combinados son una excelente combinación para obtener conocimiento donde antes solo había datos.

Os dejo el vídeo del New York Times donde Nate Silver explica su método.

 


Google+