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Mostrando entradas con la etiqueta Big Data. Mostrar todas las entradas
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viernes, 12 de octubre de 2018

Claves para entender el actual Big Data

Os dejamos la presentación que hemos usado en Cámara de Comercio Teruel para explicar a los alumnos de la asignatura de Innovación empresarial de la Facultad de Económicas de Teruel, lo que era Big Data.  También hemos hablado de historia, de algunos de sus conceptos clave, así como usos y perfiles profesionales.


martes, 30 de mayo de 2017

Opciones del buscador en Google



Un porcentaje muy alto de la población usa Google en sus búsquedas, pero me encuentro habitualmente con gente que no se ha percatado del menú que tiene para facilitarnos mejores resultados.



Bajo la casilla de búsquedas hay un menú y submenús donde podemos afinar nuestros resultados.  

Por defecto está marcada la opción “Todo”, que quiere decir mostrar todos los resultados relevantes para mi búsqueda.  Sin embargo, si activamos la opción “herramientas” se despliega un submenú que nos deja filtrar resultados por país, idioma y fecha.  Así podemos usarlo para obtener solo resultados en español, o solo resultados de España.  O también decidir que queremos resultados publicaciones en el último día, semana, año…


Igualmente las opciones “Imágenes”, “Noticias”, “Videos” tienen sus herramientas propias con las que afinar muchísimo más nuestras búsquedas.

Digitalización de profesionales en España

Hoy os quiero enseñar esta Infografía de Andrés Macario que me ha parecido muy interesante como resumen del estado de profesionalización digital en España.

En ella, podemos ver los resultados del Informe Global de Tecnología de la Información para España. Esta no nos deja en muy buen lugar y deja bien visible el trabajo que queda por hacer en las empresas españolas, para resultar competitivas en ciertos sectores a nivel internacional.

Os dejo link al artículo original.



lunes, 20 de marzo de 2017

Un Big Data en el bolsillo



Pocos son conscientes de la cantidad de datos que llevamos encima, por supuesto estoy hablando de cuando llevamos el móvil encima.  Todas y cada una de las aplicaciones que tenemos instaladas recogen información variada sobre nuestro comportamiento (esos datos que nos comunican antes de descargar y que casi nadie lee).
Si encima tenemos activado nuestro perfil de Google en el móvil (con un correo Gmail u otra aplicación), estamos dando información exacta de lo que estamos haciendo y cuando.  Sin ir más lejos Google guarda un historial de ubicaciones con la herramienta timeline.  Esta herramienta recoge toda la información de nuestras ubicaciones cuando tenemos el GPS del movil activado (al realizar alguna consulta en Google maps por ejemplo).

La herramienta es capaz de mostrar tanto ciudades como recorridos exactos que se han realizado en una fecha y hora concretas.




lunes, 27 de febrero de 2017

Cómo saber qué es una foto, o de donde...

Todos usamos a Google para realizar búsquedas por cadenas de palabras, pero pocos saben que Google cuenta con un buscador de imágenes a la inversa. A través del siguiente link https://images.google.com/  accedemos a la herramienta de Google que nos permite averiguar si una fotografía aparece en más sitios web, o si es de un tema o lugar en concreto.

Para ello pincharemos en el icono de la cámara.
Después Google nos va a dar opción a dar una URL con la ubicación de la fotografía de la que queremos obtener información, o también subirla directamente desde nuestro ordenador.




 


miércoles, 13 de julio de 2016

Comportamientos predictivos

¿Pueden las empresas clasificar a sus clientes y ser capaces de predecir un comportamiento analizando datos?  La respuesta es SI.

  Veamos como ejemplo la siguiente infografía datos de empresas que usan el Big Data para ser capaces de anticiparse a nuestros deseos.

Amazon, más de 89 millones de usuarios activos.  Analiza compras anteriores, temas que le gustan al usuario, compara con compras similares de otros usuarios con perfil similar al nuestro... y esto lo convierte en recomendaciones para futuras compras.

Netflix, 36,6 millones de subscriptores.  Usa diferentes indicadores para acabar ofreciendo una recomendación de nuestro gusto.

Twitter, más de 200 millones de usuarios activos. Usa las conexiones de los usuarios y las páginas que el usuario visita para generar nuevas recomendaciones.

Y así podríamos seguir con todas aquellas empresas en las que tras hacer uso de su servicio se nos ofrecen otros... y la mayoría acertados.





Infografía de PredictiveAnalyticsToday.

viernes, 29 de abril de 2016

El mundo de los algoritmos

Hoy he cogido una infografía de thinkbigdata.in.
Los algoritmos son la forma matemática en que se expresa la posible explicación a un problema.
Existen distintos tipos de algoritmos, casi todos ellos basados en estadística.  No existen algoritmos mejores ni peores, existen algoritmos más apropiados para cada tipo de problema.
Regresiones, modelos bayesianos, k-medias, arboles de decisión, clusters, redes neuronales... Si además hablamos de big data y machine learning, el algoritmo nos va dar la información oculta en los grandes datos.


lunes, 18 de abril de 2016

¿Qué es un Data Lake?

La tecnología evoluciona y la recopilación de datos de empresa también.  Las bases de datos relacionales que podían ser una buena opción hasta ahora, se van quedando cortas, por el volumen de información que la empresa genera.
Los Data Lake permiten que en las empresas se almacenen datos tanto estructurados como no estructurados, de distintas fuentes y que además estos puedan ser utilizados por los usuarios a los que se les de permiso en distintas categorias.  Todo el almacenamiento se basa en metadatos y pueden convivir tanto nuestra base de datos tradicional, como  lecturas de redes sociales o datos obtenidos en streaming.
La finalidad de los Data Lake es que la empresa pueda obtener beneficio del análisis de toda la información que se esté guardando.

Datalake

viernes, 1 de abril de 2016

Curso gratuito Big Data

El próximo 13 de Abril, comienza el curso en español y gratuito, "Big Data: el valor añadido de los datos en tu negocio".  En la plataforma mooc MiriadaX.
El contenido del curso consiste en una introducción al mundo Big Data, orientada a conocer cómo extraer valores escondidos de los datos manejados en cualquier negocio. Se explicarán técnicas de minería de datos aplicadas en los terminos de Big Data. También se considerarán aspectos de seguridad y privacidad.

https://miriadax.net/web/big-data-el-valor-anadido-de-los-datos-en-su-negocio
El curso intenta responder a las nuevas necesidades que han surgido recientemente en una sociedad  donde cada vez más la cantidad de datos y variables que rodean a la solución de un problema se incrementa de forma exponencial día a día. El objetivo del curso es proporcionar las bases necesarias para comprender y resolver la problemática de encontrar valores añadidos de los propios datos de un negocio utilizando herramientas dentro del campo del Big Data. Estas bases incluyen conocimientos generales sobre el paradigma Big Data, aspectos de seguridad, privacidad, coste, interfaces y el uso de técnicas de minerías de datos aplicadas al Big Data.

domingo, 20 de marzo de 2016

Disruption

"Disrupción: Acción o efecto de impedir que las cosas sigan como siempre"

   Parece una película de ciencia ficción, pero es real... Este fin de semana he asistido a varios talleres sobre como aportar valor de negocio aplicando Big Data...

   Todos los talleres fueron estupendos.. pero me quedo con el vídeo "Disruption" del equipo BBVA Innovation Center... Business Inteligence, Machine Learning, Datamining, Big Data... y seremos capaces de esto....


https://www.youtube.com/watch?v=vRCyPvoXi1s

Espero que os guste...


martes, 16 de febrero de 2016

Open Data Ayuntamientos

Interesante aplicación Open Data que te deja ver los presupuestos de los ayuntamientos de España y hacer comparativas con otros ayuntamientos, o en el tiempo...

Aquí os dejo el enlace.


sábado, 1 de agosto de 2015

Qué es un CRM?

CRM son las siglas para customer relationship management.
Esto, aplicado a lo que nos interesa en marketing digital, es un tipo de software para la administración de la relación con los clientes.
Con este significado, CRM se refiere al sistema que administra una Base de Datos con la información de la gestión de ventas y de los clientes de la empresa, incluyendo información de visitas a nuestra web y otro tipo de actividades en la nube.

Aquí os dejamos una interesante infografía de Hubspot sobre las principales razones por las que tener un CRM.



jueves, 13 de noviembre de 2014

8 pasos para ser un Científico de Datos, INFOGRAFÍA



“Un Data Scientist es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero informático y mejor en ingeniería informática que cualquier estadístico”

1-      Ser bueno en estadística, matemáticas y modelos.
2-      Aprender código: R, SAS, Python, SPSS, etc.
3-      Entender la estructura de las Bases de Datos.
4-      Experto en Minería, visualización y reporte de Datos.
5-      Entender lo que es Big Data.  MapReduce, Hadoop.
6-      Tener experiencia, practicar y conocer a otros científicos de datos.
7-      Puedes estar en el nivel principiante, intermedio o avanzado (cuando trabajas de ello).
8-      Sigue e involúcrate con la comunidad Big Data.




La infografía está tomada de datacamp.com

jueves, 5 de junio de 2014

Visualización de datos

Dicen que vale más una imagen que 1000 palabras.
Aquí os dejo un mapa del Data Science Central "40 maps that explain the Internet" donde se puede ver el comportamiento de Internet en el mundo.
Sin palabras...


 



lunes, 12 de agosto de 2013

Anatomía de un Científico de Datos



Hoy he visto esta infografía en www.fico.com acerca de lo que és un Data Scientist  (Científico de Datos) que me ha parecido de lo más clarificadora.

Os adjunto la infografía y una pequeña traducción de los puntos más importantes.


Anatomia de un Cientifico de Datos
Anatomía de un científico de datos.

Anatomía de un Científico de Datos

Graduado en Matemáticas o Estadística.
            No es nada malo que esté graduado en matemáticas o estadística y mejor si lo está por una buena universidad.

Habilidad para resolver problemas.
            Un buen resolvedor de problemas es capaz de aplicar soluciones creativas al mundo real.  Sabe definir los problemas con precisión, detectar patrones y conectar puntos.

Habilidades Matemáticas.
           
Visión de negocio.
            Sabe como llegar a ser un líder en los negocios.

Potencial para transmitir.
            Sabe hacer preguntas, aplicarlas para dar solución de problemas de empresa y sabe transmitir sus ideas a los demás.

Sabe utilizar herramientas de programación.
            Un científico de datos, necesita algo más que las matemáticas.  Nunca está mal conocer áreas como ingeniería, econometría, estadística.  Tienen habilidad para aprender a programar y representar conceptos en lenguaje máquina.

Es curioso y curioso.
            Tiene pensamiento crítico y una implacable curiosidad que se encuentran en dentro de una mentalidad analítica.

Es ágil y se adapta.
            Es lo suficientemente versátil para aplicar sus conocimientos a múltiples industrias desde venta al detalle a banca, desde seguros a administración, desde salud a compañías de vuelo.

Como reconocer uno: El verdadero científico de datos puede detectar el verdadero negocio en los datos.
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