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domingo, 20 de marzo de 2016

Disruption

"Disrupción: Acción o efecto de impedir que las cosas sigan como siempre"

   Parece una película de ciencia ficción, pero es real... Este fin de semana he asistido a varios talleres sobre como aportar valor de negocio aplicando Big Data...

   Todos los talleres fueron estupendos.. pero me quedo con el vídeo "Disruption" del equipo BBVA Innovation Center... Business Inteligence, Machine Learning, Datamining, Big Data... y seremos capaces de esto....


https://www.youtube.com/watch?v=vRCyPvoXi1s

Espero que os guste...


jueves, 13 de noviembre de 2014

8 pasos para ser un Científico de Datos, INFOGRAFÍA



“Un Data Scientist es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero informático y mejor en ingeniería informática que cualquier estadístico”

1-      Ser bueno en estadística, matemáticas y modelos.
2-      Aprender código: R, SAS, Python, SPSS, etc.
3-      Entender la estructura de las Bases de Datos.
4-      Experto en Minería, visualización y reporte de Datos.
5-      Entender lo que es Big Data.  MapReduce, Hadoop.
6-      Tener experiencia, practicar y conocer a otros científicos de datos.
7-      Puedes estar en el nivel principiante, intermedio o avanzado (cuando trabajas de ello).
8-      Sigue e involúcrate con la comunidad Big Data.




La infografía está tomada de datacamp.com

lunes, 12 de agosto de 2013

Anatomía de un Científico de Datos



Hoy he visto esta infografía en www.fico.com acerca de lo que és un Data Scientist  (Científico de Datos) que me ha parecido de lo más clarificadora.

Os adjunto la infografía y una pequeña traducción de los puntos más importantes.


Anatomia de un Cientifico de Datos
Anatomía de un científico de datos.

Anatomía de un Científico de Datos

Graduado en Matemáticas o Estadística.
            No es nada malo que esté graduado en matemáticas o estadística y mejor si lo está por una buena universidad.

Habilidad para resolver problemas.
            Un buen resolvedor de problemas es capaz de aplicar soluciones creativas al mundo real.  Sabe definir los problemas con precisión, detectar patrones y conectar puntos.

Habilidades Matemáticas.
           
Visión de negocio.
            Sabe como llegar a ser un líder en los negocios.

Potencial para transmitir.
            Sabe hacer preguntas, aplicarlas para dar solución de problemas de empresa y sabe transmitir sus ideas a los demás.

Sabe utilizar herramientas de programación.
            Un científico de datos, necesita algo más que las matemáticas.  Nunca está mal conocer áreas como ingeniería, econometría, estadística.  Tienen habilidad para aprender a programar y representar conceptos en lenguaje máquina.

Es curioso y curioso.
            Tiene pensamiento crítico y una implacable curiosidad que se encuentran en dentro de una mentalidad analítica.

Es ágil y se adapta.
            Es lo suficientemente versátil para aplicar sus conocimientos a múltiples industrias desde venta al detalle a banca, desde seguros a administración, desde salud a compañías de vuelo.

Como reconocer uno: El verdadero científico de datos puede detectar el verdadero negocio en los datos.
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