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jueves, 18 de abril de 2013

Tengo el SEO hecho...



Esta semana me he encontrado con dos casos muy distintos y muy similares a la vez.

Ambos querían “aparecer” en primeras posiciones en las búsquedas de Internet.
Uno, del sector hostelería, otro del sector artículos de regalo….
Uno, página corporativa, otro página ecommerce…
Uno, había encargado la página a una consultora externa, otro era programador y se encontraba desarrollando…

Ambos decían “tengo el SEO hecho”…

Y ambos no supieron describir con precisión cuál era su cliente objetivo…

Cuando hablamos de Internet, tenemos que tener claro cuál es el motivo por el que estamos ahí y a quién nos queremos dirigir.  El querer posicionarse en buscadores sin haber descrito una estrategia clara, es perder el tiempo.

El motivo de estar en Internet puede ser informativo, ventas, subscripciones,…

SEO
El público al que vamos dirigidos es algo más complejo.  Si ya tenemos clientes, un estudio de nuestras ventas nos dirá cuál es el perfil del cliente más rentable para nuestro negocio.  Si no tenemos clientes porque acabamos de arrancar, tendremos que definir a qué público nos queremos dirigir.

No vamos a usar los mismos términos para un cliente que es de Barcelona, que para un cliente que es de Barcelona, de edad media, poder adquisitivo alto, con familiares a su cargo y además, es cliente nuestro porque es cazador.

¿Como vamos a tener el SEO hecho en una página, sin antes saber que términos son los que nos conviene usar?




viernes, 5 de abril de 2013

Caso estadístico práctico “Victoria de Obama en 2012”



  O como el análisis estadístico venció al análisis político. 

Nate Silver, matemático y estadístico trabajó en el equipo de campaña de Obama en las pasadas elecciones de EEUU.
La fama de Nate Silver llegó tras concluir las elecciones y haber conseguido predecir con asombrosa exactitud los resultados en cada uno de los cincuenta estados del pais.  Y todo esto sin apenas conocer la política de su pais, aplicando estadística, análisis de datos y encuestas.
El sistema fue criticado durante toda la campaña por prensa y analistas políticos.  Mientras expertos vaticinaban una votación muy reñida, Silver hablaba de una probabilidad de salir reelegido del 91%, en base a sus cálculos.

 Para obtener estos resultados Silver aplicó un marco poblacional igual a toda la población de los Estados Unidos, al que dividió en subpoblaciones que representaban cada uno de los estados respectivamente.
Además el trabajo se dividió en dos grandes bloques.
Primero promedió una cantidad ingente de datos procedentes de encuestas a las que se había dado peso en base a 3 factores: Tamaño de la muestra, fecha de recogida y calidad de dato.  Cuanto más grande, más actual y más verídico, mayor importancia se le daba.
Después estudió cada uno de los estados a votar, dando importancia al número de delegados que aportaba cada estado, en vez de al número de votantes.
Además, se tuvieron en cuenta para los estados factores como participación histórica, ventaja del partido en el poder, factores demográficos.
 Todos estos datos, para formar un modelo estadístico predictivo que unido a la capacidad de proceso del software actual y un correcto análisis de los datos dio con unos resultados asombrosamente precisos.

He aquí un reciente caso práctico en el que Estadística, Minería de Datos y Big Data bien combinados son una excelente combinación para obtener conocimiento donde antes solo había datos.

Os dejo el vídeo del New York Times donde Nate Silver explica su método.

 


martes, 2 de abril de 2013

Introducción al Big Data



   “Big Data” es un término aplicado a conjuntos de datos que superan las capacidades, del software hasta ahora habitual para ser procesados.

   Podemos escuchar también que Big Data está definido por 3 V´s… Volumen, Velocidad y Variedad.

   Los límites de almacenamiento y procesamiento están variando constantemente.  Hemos pasado en muy pocos años de hablar de Petabytes y Zettabytes de datos, a hablar de que en 2012 se creaban casi 2,5 quitillones de bytes nuevos diariamente.  

   La necesidad de manipular tales cantidades de datos surge en Análisis de negocio, Investigación médica, Lucha contra el crimen organizado, Meteorología, Motores de búsqueda en Internet,… 





martes, 5 de marzo de 2013

¿Qué es Data Mining?

  Hábitos como realizar la compra en el supermercado y pagar con tarjeta de crédito, realizar una llamáda de teléfono, hacer una búsqueda en internet o usar una aplicación con el movil generan cientos de datos nuestros que se acumulan diáriamente sin apenas percatarnos de ello.

  Si esto además lo llevamos a la población total de un área.... obtenemos que las bases de datos aumentan hasta convertirse en un caótico almacén con muchísimos datos.

  La Minería de Datos (Data Mining) consiste en transformar toda esa información en conocimiento, analizando y extrayendo lo verdaderamente relevante en ese momento.

  Para ello las técnicas estadísticas junto a herramientas informáticas son fundamentales.

  ¿Sabes exáctamente qué te pueden contar los datos que tienes almacenados?

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