La Dirección General de Tráfico (DGT), acaba de poner en marcha su portal estadístico.
A través de este portal, se podrán consultar datos acerca de vehículos, conductores, accidentes, incidencias y otros datos de tráfico.
Los datos se pueden descargar mediante informes predefinidos, informes personalizados o como metadatos.
Con este portal la DGT pretende cubrir la actual demanda de este tipo de información, información que irá ampliando en futuras etapas.
El Instituto Nacional de Estadística (INE), es un organismo autónomo de España encargado de la coordinación general de los servicios estadísticos de la Administración General del Estado y la vigilancia, control y supervisión de los procedimientos técnicos de los mismos.
Entre los trabajos que realiza, destacan las estadísticas sobre la demografía, economía, y sociedad españolas. A través de la página web oficial se pueden seguir todas las actualizaciones de los distintos campos de estudio.
El INE elabora mensualmente el índice de precios de consumo (IPC) y el IPCA. Otros indicadores económicos que elabora el INE son el índice de ventas del comercio al por menor, el precio del alquiler y estadísticas sobre la transacción y compraventa de viviendas entre otros.
Entre sus informes destaca la encuesta de estructura salarial elaborada cuatrianualmente. Desde octubre de 2008 publica el Índice de precios de la vivienda (IPV).
Para la obtención de datos reales de población se lleva a cabo un Censo de población. En España
se realiza junto al censo de viviendas con una periodicidad de diez
años, por imperativo legal. Entre los censos, la información poblacional
se obtiene de los procedimientos de gestión de los padrones
municipales.
El último Censo de Población y Viviendas fue realizado en 2011.
Los datos para el censo del año 2001 tuvo un presupuesto de 27 mil
millones de pesetas (algo más de 162 millones de euros), participaron
más de 40.000 personas, se recorrieron 21 millones de direcciones
postales, visitándose 13 millones de hogares y tomando información de
aproximadamente 40 millones de personas.
Acaban de publicar los Indicadores de Aragón en la UE. Estos datos son recopilados anualmente y comparan un conjunto de indicadores demográficos, económicos y sociales de Aragón con los de España y los de la Unión Europea.
Los datos están obtenidos por Eurostat (Oficina Estadística de la Comisión Europea) y son referentes a Julio de 2014.
Datos que me han parecido interesantes de este estudio:
En cuanto a Población, en Aragón tenemos menor porcentaje de población joven (menores de 14 años) y mayor porcentaje de población de más de 65 años que en España o Europa. Aunque la esperanza media de vida al nacer, es mayor que ambos. Además la densidad de población es mucho menor que la media en España y Europa. En Aragón tenemos 3 veces más de territorio por persona y si lo comparamos con Europa es casi 4 veces más.
En el apartado Economía, el PIB (producto interior bruto) por cápita es mayor en Aragón que en España e incluso Europa (aunque nos acercamos bastante a este último). Sin embargo, el Gasto en I+D es bastante más bajo, llegando a más de la mitad de lo que se gasta en Europa.
En el Mercado de Trabajo, la tasa de empleo se sitúa por debajo de la de Europa pero ligeramente superior a la de España.
Si hablamos de Sociedad. En Aragón tenemos un % de abandono de estudios menor que el de España. Y el nivel de estudios superior en población de 30 a 34 años tiene el mayor porcentaje que en España y Europa. Sin embargo en nivel de acceso a Internet en los hogares perdemos frente a España y Europa.
Una serie temporal es una secuencia de puntos de datos que
se ordenó en el tiempo.Los datos
cronológicos pueden venir de diversas formas y se pueden utilizar en muchos tipos
de mediciones, medición de temperaturas, precios de las acciones en bolsa o
incluso goles marcados por un equipo en cada partido de una temporada.
En Analítica Web se suelen observar tendencias en vez de
datos absolutos.
Primero porque los
datos absolutos nos pueden engañar (visitas de robots, nuestras propias
visitas, visitantes con comportamientos fuera de la normal,…).
Segundo, porque lo
que se observan son las series temporales de los comportamientos de los visitantes.Series temporales igual al nº de visitas
diarias, % de rebote, nº de páginas vistas…
Otra forma de unir la Estadística y la Analítica Web.
El pasado sábado nos invitó la asociación "AER emprendedores rurales" a realizar una presentación sobre métricas y la importancia de medir bien.
La charla, más que sobre métricas fue sobre la importancia de los datos sobre los que arrancar para la toma de decisiones. Hablamos de datos de clientes y sus posibles segmentaciones. También hablamos acerca de dónde sacar los datos cuando no tienes históricos de ventas.
Muchas gracias a "AER emprendedores rurales", por contar con Alcanalytics para estas jornadas.
Ayer realizamos una presentación del proyecto Alcanalytics en el CPIFP de Alcañiz.
La presentación la realizamos conjuntamente con InnovaTeruel, Mucca Marketing Online y Elangreen.
Entre todos, disertamos de las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías en el entorno rural y de las nuevas vías de desarrollo para empresas. Pusimos como ejemplo a tres empresas de muy distintos sectores que se ubican en el Bajo Aragón, una de ellas Alcanalytics.
En concreto Alcanalytics explicó todas las áreas en las que desarrolla su labor y dio ejemplos prácticos muy concretos sobre el uso de la estadística en las pequeñas empresas.
Aquí os dejo el enlace a la presentación conjunta.
Muchas gracias a todas las instituciones, empresas y profesores que se interesaron por el proyecto.
No hay que ser Estadístico para saber usar las estadísticas que nos dan la mayoría de las aplicaciones y redes que usamos.
Si tenemos una empresa y estamos usando Internet para darnos difusión, tenemos la obligación de tener controlados todos los sitios que nos dan datos de nuestra labor en la nube.
Paso a listar los principales sitios de los que poder leer información estadística de las acciones que vamos realizando en redes, blogs, ...
Facebook
El apartados Estadísticas de Facebook nos da información sobre el nº de seguidores que tenemos, el tipo de seguidores, el nº de lecturas de nuestras publicaciones, la repercusión de cada una de nuestras publicaciones,...
Blogger
Aquí podemos ver los artículos que más lecturas ha tenido, desde qué lugares y además podemos segmentar por días, semanas y meses.
Aunque también es una aplicación de Google los datos que nos da blogger no siempre coinciden con los de Google Analytics. Para no liarnos, lo mejor observar tendencias.
Wordpress
Si tienes un blog en wordpress, también puedes observar el nº de visitas que tienes y cuál es el interés que muestran para llegar hasta ti.
Y así podemos seguir con otro tipo de aplicaciones habituales como pueden ser hootsuite, mailchimp, ...
Cada una de ellas tiene una peculiaridad. Lo mejor que podemos hacer, es observarlas todas de vez en cuando y seleccionar lo mejor de cada una para nuestras labores habituales.
Igual no tenemos medios ni capital para realizar una
investigación de mercado propia, pero podemos hacer uso de datos públicos.Tanto el Instituto Nacional de Estadística,
como los departamentos de Estadística de las Comunidades Autónomas, como otras
administraciones tienen estudios propios accesibles.
Voy a aprovechar este post para indicar a un conocido, como
obtener datos actuales de venta de Jamón Online en España.
Dentro de las estadísticas que realiza, están
las Estadísticas de alimentación, o Análisis de Consumo Alimentario.Podemos obtener datos sobre hogares y restauración
independientemente.También tenemos
informes acerca de la metodología seguida, Datos de Consumo anuales desde 1987
y Datos de consumo mensuales desde 2001 entre otros.
En concreto el
apartado que nos interesa en este caso es la Base de Datos de consumo en hogares por CCAA o
por establecimiento de compra.Aquí
podemos filtrar por fechas, tipo de alimentación y tenemos 2 opciones, filtrado
por Comunidad Autónoma o por lugar de compra.
Para mi amigo he filtrado los datos del 2013 (Enero a Julio),
he seleccionado “Carne” y venta por “Internet”.
Obtenemos un listado del cual he sacado el extracto de
ventas de Jamón por Internet en España desde Enero de este año.
Hoy he visto esta infografía en www.fico.com acerca de lo que és un Data
Scientist (Científico de Datos) que me
ha parecido de lo más clarificadora.
Os adjunto la infografía y una pequeña traducción de los
puntos más importantes.
Anatomía de un científico de datos.
Anatomía de un Científico de Datos
Graduado en Matemáticas o Estadística.
No es nada
malo que esté graduado en matemáticas o estadística y mejor si lo está por una
buena universidad.
Habilidad para resolver problemas.
Un buen
resolvedor de problemas es capaz de aplicar soluciones creativas al mundo
real.Sabe definir los problemas con
precisión, detectar patrones y conectar puntos.
Habilidades Matemáticas.
Visión de negocio.
Sabe como
llegar a ser un líder en los negocios.
Potencial para transmitir.
Sabe hacer
preguntas, aplicarlas para dar solución de problemas de empresa y sabe
transmitir sus ideas a los demás.
Sabe utilizar herramientas de programación.
Un
científico de datos, necesita algo más que las matemáticas.Nunca está mal conocer áreas como ingeniería,
econometría, estadística.Tienen
habilidad para aprender a programar y representar conceptos en lenguaje
máquina.
Es curioso y curioso.
Tiene
pensamiento crítico y una implacable curiosidad que se encuentran en dentro de
una mentalidad analítica.
Es ágil y se adapta.
Es lo
suficientemente versátil para aplicar sus conocimientos a múltiples industrias
desde venta al detalle a banca, desde seguros a administración, desde salud a
compañías de vuelo.
Como reconocer uno:
El verdadero científico de datos puede detectar el verdadero negocio en los
datos.
Cuando hablamos de Estadística y su uso, hemos de diferenciar áreas. El área de la Estadística más sencilla quizás sea el de la Estadística Descriptiva.
La Estadística Descriptiva es aquella que se encarga de recoger los datos, ordenarlos, analizarlos y luego representarlos gráficamente. Con esto se consigue describir las características de los datos que tenemos.
En estadística descriptiva se cuentan con medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Ambas nos dan información de como de agrupados están los datos y sobre qué valores.
Como medidas de tendencia central podemos trabajar los distintos tipos de medias, mediana y moda.
Como medidas de dispersión es habitual usar la varianza y la desviación típica.
O como el análisis estadístico venció al análisis político.
Nate Silver, matemático y estadístico trabajó en el equipo
de campaña de Obama en las pasadas elecciones de EEUU.
La fama de Nate Silver llegó tras concluir las elecciones y
haber conseguido predecir con asombrosa exactitud los resultados en cada uno de
los cincuenta estados del pais.Y todo
esto sin apenas conocer la política de su pais, aplicando estadística, análisis
de datos y encuestas.
El sistema fue criticado durante toda la campaña por prensa
y analistas políticos.Mientras expertos
vaticinaban una votación muy reñida, Silver hablaba de una probabilidad de
salir reelegido del 91%, en base a sus cálculos.
Para obtener estos resultados Silver aplicó un marco
poblacional igual a toda la población de los Estados Unidos, al que dividió en
subpoblaciones que representaban cada uno de los estados respectivamente.
Además el trabajo se dividió en dos grandes bloques.
Primero promedió una cantidad ingente de datos procedentes
de encuestas a las que se había dado peso en base a 3 factores: Tamaño de la
muestra, fecha de recogida y calidad de dato.Cuanto más grande, más actual y más verídico, mayor importancia se le
daba.
Después estudió cada uno de los estados a votar, dando
importancia al número de delegados que aportaba cada estado, en vez de al
número de votantes.
Además, se tuvieron en cuenta para los estados factores como
participación histórica, ventaja del partido en el poder, factores
demográficos.
Todos estos datos,
para formar un modelo estadístico predictivo que unido a la capacidad de
proceso del software actual y un correcto análisis de los datos dio con unos
resultados asombrosamente precisos.
He aquí un reciente caso práctico en el que Estadística,
Minería de Datos y Big Data bien combinados son una excelente combinación para
obtener conocimiento donde antes solo había datos.
Os dejo el vídeo del New York Times donde Nate Silver explica su método.
Hábitos como realizar la compra en el supermercado y pagar con tarjeta de crédito, realizar una llamáda de teléfono, hacer una búsqueda en internet o usar una aplicación con el movil generan cientos de datos nuestros que se acumulan diáriamente sin apenas percatarnos de ello.
Si esto además lo llevamos a la población total de un área.... obtenemos que las bases de datos aumentan hasta convertirse en un caótico almacén con muchísimos datos.
La Minería de Datos (Data Mining) consiste en transformar toda esa información en conocimiento, analizando y extrayendo lo verdaderamente relevante en ese momento.
Para ello las técnicas estadísticas junto a herramientas informáticas son fundamentales.
¿Sabes exáctamente qué te pueden contar los datos que tienes almacenados?
