Dentro de la
Estadística hay dos grandes áreas. Cada una de ellas es importante y persigue
diferentes objetivos. Dichos campos se conocen como Estadística
Descriptiva y Estadística Diferencial.
A continuación te explicamos cuál es la
diferencia entre Estadística Inferencial y Estadística Descriptiva.
Estadística Descriptiva
Esta es la más conocida por la mayoría de las personas y como su nombre lo indica, su
objetivo es describir. En este caso se usan medidas numéricas para
analizar datos y llegar a conclusiones a partir de ellos.
Hay algunos elementos y categorías que pertenecen específicamente a este campo de la Estadística, como por ejemplo:
- El promedio: o medida de tendencia central que resulta del cálculo
de la sumatoria de todos los datos de una variable dividido entre el
número de datos que contenga la misma.
- Dispersión: tiene que ver con la distancia o diferencia que hay entre cada valor de la variable y el promedio de la misma.
- Medida de asimetría y curtosis.
- Exploración de relación y correlación entre conjuntos de datos.
- Presentaciones de resultados estadísticos en forma de gráficos.
Estadística Inferencial
Esta es el área de la Estadística que se encarga del estudio de las muestras
estadísticas. A partir del análisis de dichas muestras, la Estadística
Inferencial puede inferir, estimar o sacar conclusiones a partir de la
muestra de una población.
- La estimación de intervalos de confianza: que es un rango de valores
para un parámetro desconocido a través de la medida de la muestra
tomada de una población.
- Prueba de significancia o prueba de hipótesis: consiste en poner a
prueba las afirmaciones que se hacen acerca de una población a partir de
la medida de la muestra.
Resumiendo, la diferencia entre Estadística Descriptiva y
Estadística Inferencial es que la primera sólo se encarga de hacer
descripciones a partir de los datos; mientras que la segunda hace
estimaciones acerca de los datos que se recogen de las muestras que se
toman de una población.